Таблица, которая автоматически посчитает себестоимость кругового рейса. По результатам расчетов станет понятно, выгодно ли брать заказ. Пришлем на почту в течение получаса
Войдите в Cargo.Journal
Доступ к скрытым материалам, комментариям и папке «Избранное» — только для постоянных читателей журнала
Зарегистрируйтесь в Cargo.Journal
Доступ к скрытым материалам, комментариям и папке «Избранное» — только для постоянных читателей журнала
АВС-анализ основан на принципе Парето: «20% усилий дают 80% результата». Цифры здесь примерные, на практике это может быть 30% и 70% или 15% и 85%.
Суть подхода в том, что можно получить максимальный эффект, если сконцентрироваться на тех сегментах бизнеса, которые генерируют основной доход.
АВС-анализ позволяет выделить их из общей массы.
Далее мы будем рассматривать анализ на примере выручки клиентов, потому что эту информацию проще всего получить из данных учета. Но аналогично можно анализировать выручку в разрезе рейсов или автомобилей.
Также вместо выручки можно взять маржинальную прибыль — разность между выручкой и прямыми расходами по клиенту, рейсу, машине. Это, например, затраты на топливо, зарплата водителей, ремонты, амортизация. Здесь будет сложнее собирать данные, зато результат получится более информативным.
Сам порядок АВС-анализа не зависит от тех показателей, которые взяты в качестве исходных данных.
На основе принципа Парето всех клиентов делят на три группы по вкладу в выручку или прибыль компании:
Например, в вашей транспортной компании 50 постоянных клиентов. Общая выручка за год — 100 млн руб. Вы взяли в бухгалтерии данные по ним и распределили клиентов в списке по убыванию годовой выручки:
Если ABC-анализ показывает, кто платит больше всего, то XYZ-анализ отвечает на другой, но не менее важный вопрос: «От кого можно ждать стабильных и предсказуемых заказов?»
Когда большинство клиентов делают заказы регулярно, вы можете спокойно прогнозировать загрузку транспорта, составлять графики для водителей и планировать свои финансовые потоки.
Напротив, работа с клиентом, который делает заказы время от времени, создает хаос: приходится держать автомобили в резерве, отказываясь от других рейсов, либо срочно искать свободную машину «здесь и сейчас». Если таких клиентов будет много, это существенно усложнит управление бизнесом.
Чтобы оценить стабильность заказов, нужно посчитать статистический показатель — коэффициент вариации (КВ), который отражает степень разброса данных. Чем меньше КВ, тем более стабилен клиент. В рамках XYZ-анализа заказчиков по величине КВ делят на три группы:
Как рассчитать коэффициент вариации на практике — расскажем ниже, когда будем разбирать подробный пример.
Теперь совместим два этих анализа. В итоге каждый из клиентов (автомобилей, маршрутов) попадет в одну из 9 ячеек матрицы.
| A (высокий доход) | B (средний доход) | C (низкий доход) | |
| X (стабильно) | AX: Основа бизнеса. Высокодоходные и стабильные. | BX: Надежная база. Стабильные, но денег приносят меньше. | CX: «Незаметные стабильные». Денег много не приносят, но на них всегда можно рассчитывать. |
| Y (колеблется) | AY: Нестабильные лидеры. Доход может быть высоким, но лишь в определенные периоды. | BY: Нестабильные средние. Доход значим для бизнеса, но поступает неравномерно. | CY: Мелкие и нестабильные. Могут отвлекать ресурсы в пик сезона от более выгодных вариантов. |
| Z (нестабильно) | AZ: Доходные, но хаотичные. Могут спасти план месяца от провала, но заранее это не предугадать. | BZ: «Беспокойные средние». Относительно значимый доход, но непредсказуемые сроки. | CZ: Мало денег и полная непредсказуемость. |
Далее расскажем о работе с каждой группой. Конечно, любой бизнес индивидуален и каждый клиент имеет свои особенности, но приведенные ниже рекомендации можно использовать как ориентир.
Этим клиентам целесообразно предоставлять сервис на специальных условиях, так как они в первую очередь формируют стабильный доход компании. Для этого нужно:
Цель — не просто сохранить клиентов из этой категории, а развивать отношения, чтобы они становились еще более лояльными.
Тоже важная категория для формирования дохода, но с ними могут быть проблемы в периоды нестабильности.
Здесь целесообразно постараться понять причины колебаний загрузки. Возможно, у клиента есть сезонность или он работает на проектной основе. Нужно выяснить, можно ли сгладить пики и спады, например, предложить долгосрочный контракт с фиксированным объемом.
Цель в данном случае — попытаться перевести таких клиентов из категории AY в AX, сделав их более предсказуемыми.
Такие клиенты, с одной стороны, приносят существенный доход, но с другой — опасны своей непредсказуемостью.
Резервировать под них часть собственного автопарка может быть накладно — весьма вероятно, что ресурсы будут заморожены на длительный срок. Здесь целесообразно найти надежных субподрядчиков, чтобы оперативно закрывать их пиковые заказы.
Как и для предыдущей группы, нужно попробовать перевести этих клиентов в более стабильную категорию. Например, предложить скидку за равномерность и гарантированные объемы.
Эти клиенты важны для предсказуемости вашего бизнеса, но в значительно меньшей степени, чем категория А. С ними целесообразно работать по стандартной схеме, без индивидуального подхода. Иногда можно предлагать им небольшие бонусы за увеличение объемов или знакомить с новыми услугами, которые могут быть для них актуальны, например, с экспресс-доставкой.
Они также важны, но их поведение создает неопределенность. При работе с такими клиентами целесообразно оценить бизнес-процессы, чтобы найти точки для стабильного сотрудничества. Возможно, у них есть проекты, которые могут стать регулярными, если помочь клиентам с логистикой.
Здесь нужно максимально упростить работу, например, за счет автоматизации приема заявок на основе стандартных тарифов. Если таких клиентов становится слишком много и они начинают мешать работе с более ценными партнерами, возможно, стоит пересмотреть условия работы, например, перевести их на 100% предоплату.
Такие клиенты могут быть удобны для равномерной загрузки 1-2 автомобилей. Так как объемы здесь предсказуемы, то целесообразно полностью автоматизировать работу с ними, например, с помощью чат-ботов.
Из-за нестабильности они требуют отвлечения ресурсов (времени менеджера, машин), но в итоге приносят мало дохода. Здесь можно, например, установить порог для приема заказов, чтобы отсеять случайных и нестабильных клиентов.
Эти клиенты приносят минимальный доход и делают заказы «от случая к случаю». В идеале таких клиентов вообще не должно быть. Но если они все-таки есть — целесообразно повышать цены, пока они не перейдут в более доходную категорию или не откажутся от сотрудничества. А высвободившиеся ресурсы лучше направить на работу с более перспективными заказчиками.
Рассмотрим небольшую транспортную компанию с 10 постоянными клиентами. В таблице ниже собраны данные за 2025 год по следующим показателям:
Первые пять клиентов дают 72,4% выручки — это группа А. Следующие три клиента добавляют до 93,8% — группа В. Последние два клиента вместе приносят лишь 6,2% выручки — группа С.
Для каждого клиента на основе помесячных данных рассчитаем:
КВ = СО / СР х 100%
Группы по стабильности:
Теперь сопоставим две группировки и результат сведем в матрицу.
| A (высокий доход) | B (средний доход) | C (низкий доход) | |
| X (стабильно) | АО «Пищепром», | (пусто) | АО «ХимПром» |
| Y (колеблется) | ООО «СтройИнвест» | (пусто) | (пусто) |
| Z (нестабильно) | ИП Петров, | ООО «Текстиль», | ООО «Строймаркет» |
В ячейку AX попали две компании: АО «Пищепром» и ООО «МеталлТрейд» Это ценные и самые стабильные клиенты, которые вместе дают более 25% выручки. Целесообразно давать им максимальные выгодные условия: персональный менеджер, резервирование транспорта, специальные цены, чтобы развивать и углублять сотрудничество.
В ячейку AY попало ООО «СтройИнвест». Это ценный клиент, с максимальной долей выручки среди всех (более 20%), но с существенными колебаниями по заявкам от месяца к месяцу. Здесь целесообразно провести переговоры, чтобы выяснить причины колебаний и узнать, можно ли повысить стабильность. Важно быть в постоянном контакте с этим заказчиком, чтобы прогнозировать загрузку.
В ячейку AZ попали ИП Петров и ЗАО «Фармация». Это крупные, но крайне нестабильные клиенты. Могут в одном месяце вместе заказать более 30 рейсов, а в другом — 4 или 5.
Здесь требуется гибкий подход. С одной стороны, не хочется терять крупные заказы, но с другой — если несколько месяцев держать в резерве значительную часть машин, можно тоже понести существенные убытки. Выходом может стать использование субподряда. Также важно постараться выяснить, возможна ли более стабильная работа с этими клиентами, и что для нее требуется.
Ячейки BX, BY и CY в нашем примере не заполнены. Это нормально, так как мы рассматриваем небольшую компанию с 10 клиентами. В более крупном бизнесе с десятками и сотнями клиентов матрица, скорее всего, заполнится полностью. Как работать с контрагентами из этих ячеек, мы рассматривали выше, когда делали общий обзор метода.
В ячейку BZ попали ООО «Текстиль», ИП Смирнов и ООО «Автозапчасть». Они дают средний доход, но при полной непредсказуемости заказов. По общей схеме, о которой мы говорили выше, для этой категории рекомендуется стандартный подход на основе автоматизации и ужесточение условий, например, перевод на предоплату.
Однако в данном случае три нестабильных клиента вместе дают более 20% выручки. Если они уйдут из-за неподходящих условий работы, компания понесет существенные потери. Поэтому здесь может быть целесообразным работать по аналогии с группой AZ: использовать субподряд и выяснить, возможно ли повысить стабильность.
В ячейку CX попало АО «ХимПром». Это стабильный, но малодоходный клиент, который каждый месяц заказывает 1 рейс. Под него целесообразно выделить специальную машину и максимально автоматизировать процесс работы с его заказами.
В ячейку CZ попало ООО «Строймаркет». Это клиент с минимальной долей в выручке (около 2%), который делает заказы без какой-либо системы. Целесообразно прекратить с ним сотрудничество, либо существенно поднять цену, чтобы компенсировать затраты компании на обработку нестабильных заказов.
Шаг 1. Выберите данные для анализа. На первом этапе лучше всего использовать выручку в разрезе клиентов, так как это самый простой для сбора и понятный вариант.
Шаг 2. Соберите исходные данные. По возможности — не менее, чем за год, чтобы учесть сезонность.
Шаг 3. Проведите первый анализ, сделайте выводы и примите решения.
Шаг 4. Проанализируйте результаты решений. Например, отказались от клиента из категории CZ и потеряли 100 тыс. руб. выручки, но зато смогли исполнить крупный разовый заказ для клиента из категории АZ, и заработали 900 тыс. руб.
Шаг 5. Наладьте постоянный процесс анализа. Периодичность (например, раз в квартал или раз в полугодие) зависит от масштабов вашего бизнеса.
Шаг 6. Усложните методику. Когда базовый процесс анализа по выручке будет отработан, можете добавить анализ по маржинальному доходу, а также в разрезе транспортных средств, рейсов, регионов и так далее.
В результате вы получите эффективный инструмент для оптимизации клиентской базы, а значит — и для развития вашего бизнеса в целом.